생태계의 확장

‘생태계’ 용어의 사전적 정의를 보면 생태계란 기본적으로 살아있는 유기체 간의 상호작용이 이뤄지는 체계로 설명된다. 모든 자연환경에 있어 모든 생물이 그물처럼 연계되어 있다는 점이다. 인간계의 생태학적 개념이란 인간과 자연이 함께 공존하는 것이라고 볼 수 있으며 작은 미생물에서부터 거대한 동물들에 이르기까지 모든 작용이 서로 밀접한 관계를 형성하고 있다.
이 생태계는 각자의 고유 기능들이 상호 유기적 관계를 가지면서 다양한 모습으로 형성되기도 한다. ‘생태계’는 생물학적인 의미에서부터 폭 넓은 의미로 다양한 분야에서 사용되는 용어이기도 하다.
사회·경제학 분야에서는 특정 분야나 지역에서 서로 연결된 시스템이나 구성 요소들의 전체를 나타내며, 비즈니스 생태계는 특정 산업이나 시장에서 다양한 기업, 기관, 개인 등이 서로 연결되어 상호작용하는 전체 시스템을 의미하기도 한다.

기술 분야에서는 최근 디지털 생태계를 주목하고 있다. 정보기술 및 디지털 기술이 다양한 주체와 시스템 간에 상호작용하는 환경으로, 소프트웨어, 하드웨어, 네트워크, 데이터 등이 통합되어 디지털 기술의 생태계를 형성하는 점을 주목한다.
대체로 ‘생태계’는 주어진 환경이나 분야에서 상호작용하는 다양한 요소들이 조화롭게 결합되어 전체 시스템을 이루는 개념을 의미한다. 자연 생태계뿐만 아니라 비유적으로도 다양한 분야에서 활용되어 매우 다차원의 의미를 내포하고 있다.

디지털 생태계의 특징

최근 우리 일상의 변화를 주도하는 ‘디지털 생태계’는 디지털 기술과 관련된 다양한 주체 및 시스템이 상호작용하는 환경으로 정보기술과 디지털 기술이 사회, 비즈니스, 문화, 교육 등 다양한 영역에서 빠르게 발전하고 상호작용하면서 형성되는 복잡한 생태계의 모습을 보여주고 있다. 디지털 생태계는 기업, 개인, 정부, 비영리 기관, 기술 제공 업체 등 다양한 주체 간에 형성되어 있어 이해관계 설정도 다원화되는 양상이다.
먼저 디지털 생태계의 주요 구성 요소를 보면, 플랫폼과 앱을 들 수 있다. 디지털플랫폼과 애플리케이션이 다양한 디바이스에서 상호작용하면서 사용자에게 서비스 기능을 제공하며, 이를 위한 빅데이터 분석으로, 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출하고 새로운 혁신의 장이 이루어지기도 한다.

기계 학습, 인공지능기술도 다양한 분야에서 적용되어 지능형 서비스와 솔루션을 제공하며, 사물인터넷(IoT)은 여러 형태의 디바이스와 센서의 연결을 통해 데이터를 주고받고, 현실 세계와 디지털 세계를 융합시키는 기술로 빠른 발전이 이어지고 있다.
이러한 과정에서 놓칠 수 없는 부분이 정보보안과 개인정보보호인데, 높은 수준의 디지털 활동에 따른 보안과 개인정보 보호의 중요성도 증대되고 있다.

새로운 트랜드로서 일찍이 주목을 받고 있는 클라우드 컴퓨팅은 데이터와 서비스를 인터넷을 통해 제공함으로써 유연성과 효율성을 증가시키는 클라우드 기술이 중요한 역할을 담당하고 있다. 이처럼 디지털기술이 사회에 미치는 영향과 이를 적절히 활용하기 위해 우리는 한층 더 견고한 인공지능 윤리 문제를 주요한 쟁점으로 접근하고 있다.

디지털 생태계는 지속해서 진화하고 변화하며, 이에 대응하기 위해서는 협력과 혁신이 필요하다. 무엇보다 디지털 생태계의 변화는 비즈니스 모델, 일자리 창출, 교육, 보안, 개인의 삶 등 다양한 측면에 영향을 미치고 있으며, 그 가속도도 빠르게 진전되고 있다.

디지털 생태계가 우리에게 주는 의미

디지털 생태계는 디지털 기술과 관련된 다양한 주체 및 시스템이 상호작용하는 환경을 나타냄에 따라 기업, 정부, 비영리 기관, 개인, 스타트업 등 다양한 주체들이 디지털 생태계에 참여하는 모습을 보여준다. 이들은 서로 협력하거나 경쟁하며 다양한 디지털 서비스 및 솔루션을 제공하는 양상으로 이어지고 있다. 이 과정에서 빅데이터 기술과 데이터 과학을 통해 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하여 의사결정에 활용하는 데이터 중심성이 높아지며 인공지능과 머신러닝 기술이 다양한 분야에 적용되는 현상을 볼 수 있다. 인공지능과 머신 러닝은 자동화, 예측 분석, 패턴 인식 등의 기능 개선과 연계되어 혁신으로 자연스럽게 이어진다.

디지털 서비스는 다양한 관점에서 창조적 아이템으로 종종 연결되고 혁신의 아이콘으로 등장하기도 한다. 디지털 서비스의 확장성을 위해서는 디지털플랫폼과 애플리케이션의 개발도 놓칠 수 없는 부분이기도 하다. 사용자들은 다양한 디바이스에서 서로 연결되어 있는 환경을 경험하게 되고, 이를 통한 접근의 편의성을 요구한다.

디지털 생태계의 원활한 작동을 위한 트랜드 중 하나가 클라우드 컴퓨팅이다. 클라우드 기술은 디지털 생태계에서 중요한 역할을 하는데, 이를 통해 데이터 저장, 처리, 서비스 제공이 유연하게 이루어지며 기업 및 기관은 더 효율적으로 자원을 활용할 수 있음에 주목한다. 디지털 생태계에서는 다양한 기기와 센서의 연결 및 데이터 교환이 요구되는데 이를 위한 기반은 사물인터넷이 그 역할을 수행한다. 이를 통해 스마트 시티, 스마트 홈, 산업 자동화 등도 가능하다는 점은 널리 알려진 사안이다.

무엇보다 고객은 쉽게 이해하고 빠르고 편리하게 사용가능한 것을 요구함에 따라 디지털 생태계에서는 사용자 경험을 중심으로 개인화된 서비스, 맞춤형 서비스가 우선적으로 반영되도록 진척시키는 경향을 볼 수 있다. 사용의 편의성 제고와 함께 높은 수준의 디지털 활동에 따른 보안과 개인정보 보호의 중요성도 부각되고 있다. 따라서 디지털 생태계는 안전한 환경을 유지하기 위한 보안 기술과 관련 정책에도 주력하게 된다.

이러한 특징들은 디지털 생태계를 활성화하는 기반으로 매우 다양한 분야에서 혁신과 변화를 유도하며, 우리 사회 전반에 걸쳐 영향을 미치게 된다. 디지털 생태계가 사회의 변화를 새롭게 하는 패러다임 전환으로 이어진다.

지역의 인력감소에 따른 경쟁력 약화

인구감소에 대한 우려는 국가 차원의 위기를 논할 만큼 중대한 사안으로 정책의 가장 우선순위로 올라왔다. 저출산고령사회위원회에서는 제4차 저출산고령사회기본계획(2021-2025)를 통해 대한민국 총인구는 2020년 5,184만 명으로 정점을 찍은 후 감소 추세로 돌아서 2022년 5,175만 명이며, 2021년 중위연령은 44.3세로 1980년 21.8세 대비 두 배 이상 높아졌고, 2040년에는 54.6세에 이를 것으로 전망하였다. 특히 2022년 합계출산율은 0.78명으로 전년의 0.81명에 비해 0.03명 감소했으며 2017년 이후 5년 연속 역대 최저치를 경신하고 있다.
학령인구는 초등학교-대학교 취학연령인 만 6세에서 만 21세 사이의 인구를 의미하는데, 2020년 789만 명에서 향후 10년간 195만 명으로 감소한다고 예측하고 있다. 저출산고령사회위원회는 저출산 문제를 해결하기 위한 돌봄, 일·육아병행, 주거 등 5대 핵심과제에 대한 2024년 예산안으로 15조 4천억 원이 편성되었다고 밝혔다.(저출산고령사회위원회:https://betterfuture.go.kr/index.do)

우리 보다 먼저 인구감소 현상을 경험하고 있는 일본의 사례는 많은 시사점을 주고 있다. 일본도 현재의 인구감소 추세대로라면 절반 정도에 해당하는 약 900여 개의 지방자치단체가 소멸한다는 연구 결과가 이어지면서 충격을 야기 하고 있다. 2017년도 일본의 평균 출산율을 보면 1.43명, 동경도는 1.21명으로 조사되고 있는데, 한국은 이보다 더 낮아 출산율 자체가 1명 미만으로 감소하는 심각한 상황에 직면하고 있다.

저출산과 고령화에 따른 인구감소는 서구와 동아시아 공통의 문제지만 특히 일본이나 한국에서 우려가 더 크게 와 닿는 이유는 미국, 유럽과는 달리 인구가 수도권(동경과 서울)에 집중하고 있다는 점이다. 이로 인한 파장도 유사한 양상으로 진행되고 있다. ‘저출산·고령화’는 일본이 약 10여 년 정도 앞서서 나타난 현상으로 우리와는 다소 거리가 먼 일로 생각을 했지만 매우 빠른 속도로 현실이 되어버렸다. 특히 일본의 경우 동경에 거주하는 청년들의 결혼과 출산 포기율이 상승하면서 지방에 미치는 파장이 만만치 않음을 지적한다. 동경 젊은이들의 저임금 고용구조는 소모품성 인력 시장이 형성되면서 역으로 지방의 공동화와 초고령화에 이르게 하고 있다는 비판과 우려가 제기되고 있다. 일본의 사례는 동경이 지방의 인구를 흡인하며 재생산하지 못하는 인구 블랙홀 현상과 지방에서 유입되는 인구도 감소하여 경제 기반의 붕괴를 초래할 수 있을 것이라는 예측을 토대로 효과적 대응 방안을 다각도로 모색하고 있다.

우리도 농어촌 지역의 학교가 폐교되거나 통폐합되는 사례가 빠르게 증가하고 있고, 신입생이 없어 입학식이 열리지 않는 초등학교의 수도 급증하는 현상을 쉽게 보게 된다. 인구감소 속도가 워낙 빠르다 보니 다른 나라의 학자들도 관심을 표명하고 있다. 영국 옥스퍼드대 데이빗 콜먼(David Coleman) 교수는 300년 뒤 지구에서 대한민국이라는 나라가 없어질 수도 있음을 예측하고 있다. 젊은이들이 아이를 더 낳지 않아 세상에서 사라지는 첫 번째 국가가 된다고 언급하고 있다.
2023년 노벨경제학상을 수상한 미국 노동경제학자 클로디아 골딘(Claudia Goldin)은 미국에서 200년 이상의 데이터를 수집하여 소득과 고용률의 성별 차이가 시간이 지남에 따라 왜, 어떻게 변했는지 또 여성이 세계 노동 시장에서 어떻게 과소 대표되는지를 포괄적으로 설명하였다. 교육수준이 높아져도 여전히 사라지지 않는 ‘유리천장’의 문제를 지적하고 있는데, 한국의 저출산 현상도 기업문화에서 찾고 있다.

경제·사회 변화가 빠를수록 전통과의 충돌이 많아지는데 20세기 후반 한국만큼 경제변화를 겪은 나라도 드물 것이며 특히 저출산은 한국 사회의 급격한 변화에서 기인한다고 보고 있다. 무엇보다 저출산 문제를 해결하기 위해서는 기성세대와 젊은 남성의 인식변화가 필요하며, 단순히 가족과 가정의 문제가 아님을 강조한다. 직장에서 먼저 사회변화를 따라잡지 못하고 있는 한국기업문화를 비판하였다. 미국 뉴욕타임지(2023.12.2.)에서는 ‘한국의 저출생 문제는 중세 시대 유럽의 흑사병보다 더 심각한 인구감소로 이어질 것’이라는 극단적 우려의 기사까지 실었다. 단순히 인구감소만의 문제가 아니라 그 이상의 고령화 추이도 함께 함에 따라 저출산·고령화의 심각한 후유증을 분석하고 있다.

현재와 같은 추이라면 2100년에는 지금의 절반 수준인 2,000만 명 정도로 떨어질 수 있음을 부정하기 어렵다. 그러나 인구감소의 체감 효과는 그다지 빠르게 느껴지지 않는다. 대도시의 출퇴근 시간의 지하철을 타보면 너무도 많은 사람들로 가득 차 있고, 숨을 쉬기도 어려울 정도로 밀려가는 상황을 쉽게 보게 된다. 서울, 인천 등 수도권을 중심으로 대도시는 여전히 넘치는 사람의 인파를 쉽게 볼 수 있지만 문제는 지방의 작은 시·군이다. 최근에는 지방 대도시도 인구감소와 인구이동에 따른 파장이 이어지고 있는 것이 현실이다. 전국 자치단체 다수가 소멸위험 지역으로 분류되고, 소멸위험 지역은 농어촌을 넘어 광역 시·도나 거점 지역으로 확산하고 있다는 점이다.
수도권 외의 지역은 심각한 수준으로 전국 읍·면·동 대부분이 소멸위험 지역으로 분석되고 있다. 저출산과 고령화에 따른 지방소멸 위험은 미래까지 갈 필요도 없이 현재의 문제로 등장하고 있다. 저출산 탈피를 위해 예산 투입은 물론 여러 가지 정책이 개진되었고 지자체 차원에서도 제각각 아이디어를 모색하여 다각적인 노력이 이어졌지만, 별다른 성과가 나타나지 않고 있다. 지역 인구의 유출을 막고 지역이 살아날 수 있는 묘수는 어디서 어떻게 찾아야 할까.

평균연령이 100세를 넘어서게 되면 경제생산구조변화와 함께 기술혁명을 통한 재편이 필수적일 수밖에 없을 것이다. 일본도 저출산 고령화의 심각성을 극복하기 위한 차원에서 '일본 society 5.0'을 통해 변신을 시도하고 있다. 우리의 디지털플랫폼 정부에서도 일하는 방식의 변화와 새로운 형태의 고용구조를 제시하고 있다. 현재 초등학교 학생들의 65%는 새로운 유형의 직업에 종사하게 될 만큼 노동 시장이 빠르게 변화하고 있다.

디지털 전환 패러다임에서는 급격한 변화가 예측됨에 따라 새로운 교육체계가 시급하다. 특히 인공지능, 빅데이터, IoT 등을 기반으로 하는 기술혁신은 저출산 고령화에 따른 인구구조의 대변화와 직면하고 있다. 예측 불허한 미래를 대비하기 위해 사회 인프라의 대전환을 준비해야 한다. 급격한 인구감소에 따라 향후 3년에서 5년 사이에 대학시장의 구조가 상당히 바뀔 것이다. 특히 지능정보의 발달은 대학 진학률을 낮추는데도 영향을 미칠 것으로 예측된다. 온라인(on-line)강의를 주축으로 하는 새로운 교육 시장의 모습은 이미 빠른 속도로 발전을 거듭하고 있다. 개인이 수행한 다양한 학습결과는 빅데이터화되어 맞춤형 학습(Personalized Learning)을 지향한다. 이미 모든 교육 분야에서는 기존의 개인학습과 교실 수업에서 벗어나 언제, 어디서나 상시학습이 이루어지는 체제가 도입되고 있다. 예전에는 교육을 위해 이사를 주저하지 않았지만, 지역에 한정되기 보다는 공간을 넘어서는 형태의 교육 방식을 통해 지역 유출을 최소화하는데 접목 시켜볼 수 있다.

지역경쟁력을 담은 디지털 생태계의 전환

지역경쟁력을 담은 디지털 생태계의 전환은 전략적이고 종합적인 접근이 필요하다. 지역 내 기업, 정부, 학계, 비영리 기관 등 이해관계자들의 협업 촉진이 우선되어야 한다. 다양한 전문성과 리소스를 결합하여 디지털 생태계를 공동으로 발전시킬 수 있도록 하며, 디지털 인프라 구축을 통한 지역 내 디지털 기술의 활용 촉진을 구상해야 한다.
각 지자체별로 스마트 시티를 설계하고 구축하고자 하는데, 지역 내 도시와 교통체계를 스마트화는 물론 지속 가능성을 고려한 혁신이 밑바탕이 되도록 설계가 필요하다. 지역 내 주요 산업의 디지털 기술혁신과 생산성 향상은 무엇보다 스마트 제조, 자동화, 인공지능 등을 활용하여 기업들의 경쟁력 강화로 연계되도록 해야 할 것이다.
지역의 인재 양성과 인력 확충을 위해 지역 내 교육체계를 혁신하고, 새로운 디지털 기술을 습득할 수 있는 기회 제공도 요구된다. 지역 관점의 디지털 기술과 혁신을 추구하는 스타트업을 지원하여 창업 환경을 개선하고 이들이 성공적으로 성장할 수 있도록 지자체의 역할과 노력도 필요하다. 무엇보다 지역경쟁력을 강화하는 디지털 생태계는 사회적으로 공평하고, 다양한 이해관계자들이 참여하는 것이 중요하다. 다양한 경제 계층 및 지역 사회의 참여를 유도하여 지속 가능한 발전을 위해 함께 머리를 맞대어야 할 것이다.

지·산·학 생태계를 위한 새로운 접근

"지·산·학 생태계"는 지역(지자체 및 산업체), 산업(기업 및 산업단체), 학문(대학 및 연구기관) 간의 협력과 상호작용을 강화하여 지역 경제와 기술혁신을 촉진하는 개념이다. 지방정부는 디지털 생태계를 촉진하기 위해 기업에 대한 지원책 마련, 투자 유치, 인프라 개선 등의 정책을 새로운 방향에 맞춰 촘촘한 설계가 필요하다. 특정 지역에서 유사 산업이나 기술 분야를 중심으로 클러스터를 형성하고, 지역 내 기업, 대학, 정부 간의 협력을 촉진해야 한다. 이전의 산학협력 클러스터에서도 추진이 되었지만, 디지털 전환이라는 새로운 패러다임의 환경변화를 과감하게 수용하여 연계시킬 필요가 있다. 클러스터 형성을 통해 상생적인 관계를 유도하고 협력의 기회를 모색하는데 주력해야 할 것이다.

지역의 기업과 대학 간의 연구 개발 협력 촉진 및 이들 간 상호 이익을 추구할 수 있도록 선순환 구조의 체계화도 필수적이다. 기업은 현장에서의 실제 문제에 대한 해결책을 찾는 데 있어 학문적인 지원을 받을 수 있고, 대학은 실무 경험과 재정 지원을 받아 상생 효과를 높일 수 있도록 시스템 구조화가 강화되어야 할 것이다.
지역 내에서 필요한 디지털 기술과 역량을 가진 전문가를 양성하는 교육 프로그램 및 지역 내 확장성을 통해 지역의 문제를 해결하기 위한 방안도 고도화시켜야 한다. 무엇보다 산업체와 대학이 함께 참여하는 교육 프로그램을 통해 지역의 디지털 기술 역량을 향상시키는 것이 급선무이다. 따라서 지역 기반의 스타트업 생태계 육성은 매우 중요한 과업으로, 지방정부와 대학이 상호 협업시스템을 통해 혁신적인 기술을 적극적으로 수용하기 위한 기반을 마련해야 할 것이다.

지역의 경쟁력을 확보하고 강화하는 일은 지속 가능성을 높이기 위한 우선순위로 보아야 할 것이다. 지역의 소멸은 곧 미래 생태계를 담보하지 못하는 난제와 연결되므로 무엇보다 지역 현장의 디지털 생태계 기반 구축과 이의 확장성이 갖는 의의는 매우 중요하다. 경쟁과 협력이 조화를 이루는 디지털 생태계는 지역의 지속 가능한 발전을 촉진하는 원동력이다.